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You have a multi-class image classification deep learning model that uses a set of labeled photographs. You create the following code to select hyperparameter values when training the model.
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Box 1: Yes
Hyperparameters are adjustable parameters you choose to train a model that govern the training process itself.
Azure Machine Learning allows you to automate hyperparameter exploration in an efficient manner, saving you significant time and resources. You specify the range of hyperparameter values and a maximum number of training runs. The system then automatically launches multiple simultaneous runs with different parameter configurations and finds the configuration that results in the best performance, measured by the metric you choose. Poorly performing training runs are automatically early terminated, reducing wastage of compute resources. These resources are instead used to explore other hyperparameter configurations.
Box 2: Yes
uniform(low, high) - Returns a value uniformly distributed between low and high Box 3: No Bayesian sampling does not currently support any early termination policy.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
A company hosts its public website on Amazon EC2 instances behind an Application Load Balancer (ALB). The instances are in an EC2 Auto Scaling group across multiple Availability Zones. The website is under a DDoS attack by a specific loT device brand that is visible in the user agent A security engineer needs to mitigate the attack without impacting the availability of the public website.
What should the security engineer do to accomplish this?
A. Configure an Amazon CloudFront distribution to use a new ALB as an origin. Configure a web ACL rule for AWS WAF to block requests with a string match condition for the user agent of the loT device. Change the ALB security group to alow access from CloudFront IP address ranges only Change the public DNS entry of the website to point to the CloudFront distribution.
B. Configure a web ACL rule for AWS WAF to block requests with a string match condition for the user agent of the loT device. Associate the v/eb ACL with the ALB.
C. Configure an Amazon CloudFront distribution to use the ALB as an origin. Configure a web ACL rule for AWS WAF to block requests with a string match condition for the user agent of the loT device. Associate the web ACL with the ALB Change the public DNS entry of the website to point to the CloudFront distribution.
D. Activate AWS Shield Advanced to enable DDoS protection. Apply an AWS WAF ACL to the ALB. and configure a listener rule on the ALB to block loT devices based on the user agent.
Answer: D
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